أصبحت منصة المراسلة Telegram واحدة من أهم المنصات لعرض المقالات والكتب والأخبار العلمية، ولكنها أيضاً مساحة تتكاثر فيها [قضايا غير محددة]. انتحال شخصيات دور النشر الأكاديمية من الدرجة الأولىلقد وضعت دراسة أجريت في إسبانيا أرقاماً واضحة جداً لمشكلة كان الكثيرون يشتبهون بها، ولكن بالكاد تم تحديدها كمياً بدقة.
وفقًا لهذا البحث، الذي مدفوع بـ جامعة غرناطة (UGR)ما يقرب من ثمانية من كل عشر قنوات على تطبيق تيليجرام تعمل تحت أسماء ناشرين علميين دوليين رئيسيين ليست قنوات رسمية. على وجه التحديد، تم اكتشاف أن حوالي 78% من القنوات المنسوبة إلى هؤلاء الناشرين مزيفة، وهي نسبة مثيرة للقلق بشكل خاص في السياق الأوروبي الذي يتسم بالنضال ضد المعلومات العلمية المضللة.
يتزايد انتشار الخدع والمحتوى المشكوك فيه المتخفي في صورة محتوى أكاديمي، ويقدم هذا العمل تفسيراً محتملاً: يستضيف تطبيق تيليجرام شبكة واسعة ومنظمة من القنوات التي تتظاهر بأنها ناشرون علميون توزيع مواد غير مصرح بها، وتقديم خدمات نشر مزعومة، واستغلال سمعة المؤسسات المرموقة. إسبانيا، كجزء من النظام العلمي الأوروبي، ليست بمنأى عن آثار هذه الظاهرة.
يجادل مؤلفو الدراسة بأن هذه البيئة على تطبيق تيليجرام ليست حالة معزولة، بل هي بالأحرى عرض من أعراض... غياب الحضور الرسمي والموثق من قبل الناشرين أنفسهمتتيح هذه الفجوة للجهات الفاعلة الخبيثة وضع نفسها في طليعة التواصل العلمي على المنصة، مما يؤثر على عدد المستخدمين الذين يصلون إلى الكتب والمقالات.
خريطة لعمليات الاحتيال في قنوات النشر العلمي
تم تنفيذ العمل بواسطة وحدة العلوم الإنسانية والاجتماعية الحاسوبية (U-CHASS) من جامعة غرناطة. الباحثون فيكتور هيريرو سولانا وكارلوس كاسترو كاسترو لقد شرعوا في تحليل النظام البيئي لقنوات تيليجرام التي تقدم نفسها على أنها مرتبطة بالناشرين الأكاديميين الكبار، وقياس مدى صحة هذا الارتباط.
وللقيام بذلك، اختاروا 13 دار نشر علمية دولية رائدةومن بينها دور نشر معروفة مثل إلسيفير، وسبرينغر، وويلي-بلاك ويل، ونيتشر، ودار نشر جامعة كامبريدج. وقد تم الاختيار مع مراعاة... الوزن على بوابة SCImago، أحد أكثر المؤشرات استخدامًا لتقييم الإنتاج العلمي العالمي.
بمجرد تحديد قائمة الناشرين، قام الباحثون بتحديد مواقعهم على تطبيق تيليجرام. 37 قناة يمكن ربطها بهذه العلامات التجاريةسواءً من خلال استخدام الاسم أو الشعار أو الإشارات المباشرة إلى مجموعاتهم ومنشوراتهم. كان الهدف مزدوجًا: أولًا، التحقق مما إذا كانت هذه القنوات تربطها علاقة رسمية بالناشرين؛ وثانيًا، تحديد أنماط السلوك لدى تلك التي تبين أنها احتيالية.
كانت النتائج واضحة. من بين القنوات الـ 37 التي تم تحليلها، فقط تم التأكد من صحة ثمانية منها وارتباطها المباشر بدور النشرأي أن 21,62% فقط من القنوات تبين أنها شرعية، مقارنةً بـ استخدمت 78,38% من القنوات المزيفة هوية هذه المؤسسات دون إذن.من الناحية العملية، من المرجح أن ينتهي المطاف بالمستخدم الذي يبحث عن قناة "رسمية" على تطبيق تيليجرام في مساحة احتيالية أكثر من كونها حقيقية.
نُشرت الدراسة في المجلة الأكاديمية "قاعدة بيانات المعلومات: نصوص جامعية في علم المكتبات والمعلومات"في عدد ديسمبر 2025، تحت عنوان "المحررون العلميون الرئيسيون في قنوات تيليجرام: منهجية للكشف عن القنوات المزيفة باستخدام ChatGPT وDeepSeek". وبعيدًا عن الأرقام، يصف البحث... نظام بيئي مشوه بشدة مما يشكل مخاطر على كل من المجتمع العلمي والقراء والطلاب.
دراسة رائدة باستخدام ChatGPT و DeepSeek
من أبرز الجوانب المبتكرة في هذا العمل ما يلي: منهجية تعتمد على الذكاء الاصطناعيلقد كان الباحثون في جامعة غرناطة رواداً في استخدام نماذج اللغة (LLM) مثل ChatGPT و DeepSeek للمساعدة في تحديد ما إذا كانت القنوات التي تم تحليلها رسمية أم لا، وذلك من خلال الجمع بين قدراتها التحليلية ومراجعة بشرية لاحقة.
تم تصميم البحث على النحو التالي: دراسة حالات متعددةلكل قناة من القنوات الـ 37 المحددة، أ موجه موحد والتي تم إرسالها إلى كل من ChatGPT و DeepSeek، مما أدى إلى تفعيل وظيفة البحث على الويب من بين هذه النماذج. كانت الفكرة هي أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التحقق، في الوقت الفعلي، من وجود روابط لصفحات الشركات، والحسابات الموثقة، وغيرها من علامات المصداقية.
كانت مهمة النماذج هي قم بتقييم احتمالية أن تكون كل قناة رسمية، بناءً على مؤشرات مثل الاتساق بين المحتوى والخط التحريري للعلامة التجارية، ووجود روابط موثوقة لمواقع الويب المؤسسية، ووجود الشعارات والأسماء الصحيحة، أو الإشارة إلى السياسات التحريرية المعروفة.
بعد الحصول على تصنيفات ChatGPT و DeepSeek، قام فريق جامعة غرناطة بتنفيذ التحقق اليدوي المستقلوالتي شكلت معيار الحقيقة. بعبارة أخرى، لم يكن للذكاء الاصطناعي الكلمة الأخيرة: فقد قارن الباحثون عمليات البحث والتحقق الخاصة بهم مع استجابات النماذج لتحديد ما إذا كانت كل قناة أصلية أم مزيفة.
وقد مكّن هذا النهج من إثبات أن برامج الماجستير في القانون يمكن أن تكون أدوات مفيدة للفحص الأولي واسع النطاقكما يتضح أيضًا من إغلاق القنوات بسبب مقاطع دعائية مزيفة بتقنية الذكاء الاصطناعيوخاصة على المنصات التي تضم آلاف القنوات وكمية هائلة من المعلومات يصعب إدارتها يدويًا بالكامل. ومع ذلك، فقد أوضح أيضًا أنه اعتبارًا من اليوم، لا يمكنها أن تحل محل رأي الخبراء بشكل كامل عندما يتعلق الأمر بالتحقق من صحة الحسابات الحساسة مثل حسابات الناشرين العلميين.
كيفية عمل القنوات المزيفة على تطبيق تيليجرام
أتاح التحليل المفصل للقنوات الـ 37 إعادة بناء نمط متجانس إلى حد ما على كيف يعمل أولئك الذين ينتحلون صفة الناشرين العلميين على تطبيق تيليجرام؟الممارسة الأكثر شيوعًا هي التوزيع الجماعي لـ الكتب والكتيبات والمقالات بصيغة رقمية بدون ترخيص، تحت وعد بالوصول المجاني أو التنزيلات المباشرة لعناوين محمية بالفعل بموجب حقوق النشر.
إلى جانب هذا التداول غير المصرح به للمحتوى، تقدم العديد من القنوات الاحتيالية خدمات تحريرية يصعب مصداقيتهامثل نشر الأبحاث في مجلات ذات تأثير عالٍ في فترات زمنية قصيرة جدًا أو ضمان قبول المقالات دون عملية مراجعة الأقران القياسية. هذا النوع من الادعاءات خطير بشكل خاص بالنسبة لـ الباحثون المبتدئون وطلاب الدكتوراه والمهنيون ذوو الخبرة القليلة في مجال النشر الأكاديمي.
كما رصد الباحثون استخدامًا متكررًا لـ لغة ترويجية للغايةتُذكّر هذه الرسائل بحملات تسويقية عدوانية أكثر من كونها رسائل رصينة تُعرف بها دور النشر العلمية. وتكثر فيها وعود الخصومات والعروض الخاصة والمزايا غير الواقعية، وهو أمرٌ مُزعج عند مقارنته بأسلوب التواصل المعتاد في القطاع الأكاديمي.
في بعض الحالات، تستخدم القنوات المزيفة شعارات الناشرين، أو أسماء المجموعات، أو الروابط المختصرة مما يضفي عليها مظهراً من الشرعية. للوهلة الأولى، بالنسبة للمستخدم غير المطلع على آليات عمل هذه المؤسسات، قد يبدو العرض مقنعاً، خاصة إذا كانت القناة تجمع الأخبار والإعلانات والوثائق التي تمزج بين مواد حقيقية ومحتوى ذي مصدر مشكوك فيه.
يُنتج هذا الإطار بأكمله ما تصفه الدراسة بأنه النظام البيئي المشوه داخل تيليجرامحيث يتجاوز وجود القنوات غير الرسمية بكثير وجود الحسابات المرتبطة فعلياً بالناشرين. عملياً، يترجم هذا إلى مخاطر جسيمة على النزاهة الأكاديمية والملكية الفكريةهذه مشكلة في إسبانيا وفي جميع أنحاء أوروبا، لأنها تسهل تداول الأعمال المقرصنة والعروض المضللة التي تؤثر على المؤلفين والمؤسسات والقراء.
ما هي نقاط قوة الذكاء الاصطناعي، وما هي نقاط ضعفه؟
فيما يتعلق بأداء النماذج، تشير الدراسة إلى أن كليهما يُظهر كل من ChatGPT و DeepSeek فعالية عالية في اكتشاف القنوات المزيفة بشكل واضح.عندما يكون انتحال الشخصية واضحًا - غياب تام للروابط الرسمية، وعود غير معقولة، ومحتوى مقرصن علنًا - يميل كلا النظامين إلى الاتفاق في تشخيصهما وتصنيف القنوات على أنها غير شرعية.
لكن البحث يكشف أيضاً عن القيود الهيكلية لهذه النماذج في تأكيد صحة القنوات الحقيقيةأما الحالات التي شكلت أكبر قدر من الصعوبات فكانت تلك التي بدت فيها القناة مرتبطة بناشر، ولكنها كانت تفتقر إلى إشارات تحقق قوية، مثل علامة التحقق الزرقاء على تطبيق تيليجرام أو الروابط الواضحة إلى صفحات مؤسسية يسهل التحقق منها.
لم تتصرف النماذج بشكل متطابق. وفقًا للدراسة، كان محرك البحث العميق يميل إلى إيلاء أهمية أكبر للتماسك السياقي للمحتوىبمعنى آخر، ما إذا كان نوع المنشورات، ونبرة الرسائل، وهيكل القناة متسقة مع ما يُتوقع من ناشر علمي مرموق. ركز هذا النهج على كيفية تواصل القناة بشكل يومي.
من جانبها، أولى برنامج ChatGPT الأولوية للتحقق الرسمي من الانتماءات المؤسسية.عمليًا، كان هذا يعني التركيز بشكل أكبر على وجود القناة على مواقع الشركات الإلكترونية، ووجود إشارات موثقة، أو ارتباطها بحسابات أخرى معروفة. وعندما كانت هذه العناصر غير واضحة، أظهر النموذج مزيدًا من الحذر أو الشك فيما يتعلق بالمصداقية.
وتخلص الدراسة إلى أن هذه المناهج التكميلية ذات قيمة لـ إجراء عملية ترشيح أولية في بيئات مشبعة بالمعلوماتلكنه يؤكد أن لا تزال موثوقية الذكاء الاصطناعي ككاشف مستقل للمستخدمين الذين لا يتلقون تدريباً محدداً محدودة.يوصي المؤلفون باستخدام هذه النماذج كجزء من الأنظمة الهجينة التي يوفر فيها التحليل الآلي الدعم، ولكن التأكيد النهائي يقع على عاتق المتخصصين ذوي الخبرة في التوثيق والتحرير العلمي.
التحيزات في المصادر وهيمنة المحتوى الإنجليزي
بالإضافة إلى قياس الاحتيال، ركز التحقيق على فحص ما هي المصادر التي يستعين بها كل من ChatGPT و DeepSeek عند التحقق من إجاباتهما؟كان أحد أبرز النتائج هو الحضور المهيمن لـ المراجع الغربية مقابل المناطق الجغرافية الأخرىحتى في حالة DeepSeek، والتي قد يُفترض أنها أقرب إلى المصادر الآسيوية.
يعكس هذا الخلل ما يلي: هيمنة المحتوى الإنجليزي على الإنترنتخاصةً عندما يتعلق الأمر بالمعلومات العلمية والأكاديمية. ولأنها تُدرَّب في المقام الأول على بيانات مكتوبة في الغالب بتلك اللغة، فإن النماذج تميل إلى إعادة إنتاج ذلك التوزيع في عمليات البحث والحجج، مما يُولِّد التحيز الهيكلي عندما يحتاجون إلى تقييم مصادر من سياقات لغوية أخرى.
عملياً، يمكن أن يؤدي هذا التحيز إلى تعقيد تقييم القنوات المرتبطة بالناشرين غير الغربيينقد لا تتوافق مواقعها الإلكترونية أو أنظمة التحقق أو أساليب التواصل الخاصة بها مع الأنماط السائدة في العالم الأنجلوسكسوني. ونتيجة لذلك، قد تُحاط بعض القنوات الشرعية بقدر أكبر من عدم اليقين أو الشك مقارنةً بنظيراتها الغربية.
يؤكد مؤلفو الورقة البحثية على ضرورة أخذ هذا الجانب في الاعتبار عند تصميم أدوات مراقبة عالمية قائمة على الذكاء الاصطناعييصدق هذا الأمر بشكل خاص في أوروبا، حيث تتعايش مؤسسات علمية من خلفيات شديدة التباين. وإذا لم تُصحَّح هذه التحيزات، فهناك خطر من ترسيخ عدم المساواة في الظهور والاعتراف بين الناشرين بناءً على بلدهم أو لغتهم الأصلية.
تقترح الدراسة، كاتجاه مستقبلي، نماذج التدريب ذات مجموعات بيانات أكثر توازناً وتنوعاًبالإضافة إلى تعديل معايير التقييم لتعكس بشكل أفضل تنوع النظام الأكاديمي الدولي. وإلا، فإن التكنولوجيا المصممة لمكافحة التضليل قد ينتهي بها المطاف إلى إعادة إنتاج أنماط إقصاء غير مقصودة.
بيئة عالية المخاطر على النزاهة الأكاديمية
مع كل هذه العناصر، يصف الباحثون عالم قنوات تيليجرام المتعلقة بالناشرين العلميين بأنه بيئة عالية المخاطر بالنسبة للنزاهة الأكاديمية والملكية الفكريةإن الغالبية العظمى من القنوات المزيفة، مقارنة بالعدد القليل من الحسابات الحقيقية، تجعل من الصعب على المستخدم العادي التمييز بنظرة سريعة بين المصادر الموثوقة.
ومن بين المخاطر التي تم تحديدها، تبرز المخاطر التالية: نشر المواد العلمية بشكل غير منضبطلا يقتصر الأمر على انتهاك حقوق النشر فحسب، بل قد يُسهّل أيضًا تداول نسخ قديمة أو غير مكتملة أو مُعدّلة من المقالات والكتب. ويمكن لهذا النوع من التداول غير المنظم أن يؤثر على كيفية اطلاع الطلاب والمعلمين والباحثين في أوروبا على المراجع العلمية والاستشهاد بها.
ومن المخاطر الأخرى ذات الصلة خطر... خدمات النشر الاحتياليةتُقوّض هذه الممارسات الثقة في نظام النشر الأكاديمي. وقد يدفع أولئك الذين يقعون ضحية لهذه القنوات ثمن عمليات وهمية، أو يرون أعمالهم مرتبطة بممارسات غير أخلاقية، أو يُعرّضون سمعتهم المهنية للخطر، وهو أمر بالغ الحساسية في بداية المسيرة البحثية.
تتحدث الدراسة عن شيء حقيقي المفارقة المؤسسيةعلى الرغم من أن تطبيق تيليجرام يمثل أداة ذات إمكانات كبيرة لنشر العلوم بشكل دقيق، مشاركة مباشرة محدودة للعديد من الناشرين في المنصة يُخلّف هذا ثغرةً يستغلها المنتحلون بسهولة. ففي غياب قنوات رسمية واضحة المعالم، يلجأ المستخدمون إلى بدائل لا تبدو في كثير من الأحيان كما هي.
في السياق الأوروبي، حيث المعركة ضد المعلومات المضللة والخدع العلمية رغم أن هذا الأمر أصبح أولوية سياسية وتنظيمية، إلا أن الوضع الموصوف على تطبيق تيليجرام يمثل تحديًا إضافيًا. فسهولة إنشاء القنوات وتكاثرها تعني أن المشكلة قد تنتشر بسرعة، مما يجبر المؤسسات والمكتبات والهيئات التنظيمية على تطوير استراتيجيات جديدة للرصد والاستجابة.
نحو أنظمة مراقبة هجينة وخطوط بحث جديدة
في ضوء هذا السيناريو، يدعو الباحثون في جامعة غرناطة إلى تطوير أنظمة الكشف والمراقبة الهجينة التي تجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي والمراجعة البشرية المتخصصة. الفكرة هي الاستفادة من نطاق تحليل نماذج اللغة لتتبع كميات كبيرة من القنوات والرسائل، ولكن مع ترك القرار النهائي في أيدي فرق الخبراء.
في هذا المخطط، سيعمل الذكاء الاصطناعي كـ أداة رسم الخرائط الأوليةيتضمن ذلك تحديد القنوات المشبوهة الجديدة، وأنماط الاحتيال المتكررة، أو شبكات الحسابات التي تعيد استخدام أسماء وشعارات دور النشر الموثوقة. ومن ثم، يمكن للموثقين وأمناء المكتبات وموظفي دور النشر مراجعة الحالات المحددة واتخاذ الإجراءات اللازمة، إما عن طريق الإبلاغ عنها للمنصة، أو تحذير المستخدمين، أو تعزيز وجودهم الرسمي.
وتشير الدراسة أيضاً إلى إمكانية قم بتطبيق هذه المنهجية على مجالات أخرى من التضليل الإعلامي. تنتشر هذه المشكلات على منصة تيليجرام، مثل انتشار الأخبار العلمية الكاذبة، ونظريات المؤامرة المتعلقة بالصحة، والمحتوى السياسي المُتلاعب به. ويتماشى هذا النهج مع أولويات العديد من المؤسسات الأوروبية المهتمة بامتلاك أدوات استباقية لكشف حملات التضليل وإيقافها قبل انتشارها على نطاق واسع.
يُتيح التكامل التدريجي لوظائف التحليل النصي والسياقي المتقدمة في نماذج اللغة الباب أمام أنظمة المراقبة الاستباقية قادرة على إصدار إنذارات مبكرة بشأن ظهور شبكات جديدة من القنوات المزيفة. قد تكون هذه الإنذارات مفيدة للناشرين والجامعات والهيئات العامة التي تسعى لحماية التواصل العلمي والحفاظ على معايير الجودة في المعلومات التي تصل إلى الجمهور.
وفي الوقت نفسه، يؤكد المؤلفون على الحاجة إلى ينبغي على الناشرين العلميين أنفسهم تعزيز وجودهم الموثق على تطبيق تيليجرام وعلى منصات أخرى مماثلة. إن وجود قنوات رسمية محددة بوضوح، وسياسات تواصل شفافة، ورسائل متسقة، من شأنه أن يساعد المستخدمين على التمييز بسهولة أكبر بين المصادر الشرعية ويقلل من فرص انتحال الشخصية.
يوضح العمل الذي تم إنجازه في جامعة غرناطة أن حقيقة أن أكثر من 78% من قنوات الناشرين العلميين على تطبيق تيليجرام مزيفة. ليست هذه مشكلة هامشية، بل ظاهرة هيكلية تؤثر على كيفية تداول المعلومات الأكاديمية عبر الإنترنت. ويتطلب معالجتها الجمع بين التكنولوجيا، والخبرة المتخصصة، ومشاركة مؤسسية أكبر لاستعادة السيطرة على قناة تواصل ينشط فيها المحتالون حالياً بسهولة بالغة.
